军事利益在短短18个月内即可获得在线数据科学硕士学位，从而提高自己的技能并促进职业发展。 我们与技术和商业领域的行业领导者合作开发了完全在线的计划。它整合了包括Tableau，SAS在内的行业标准工具和语言®，Scala，Python，R和Microsoft Azure ®.2
数据科学硕士在线学位也是Flex选择®基于能力的教育计划。它独特的课程设计使您可以立即知道所学内容。 CBE使您可以更好地控制自己的时间，使您可以快速浏览已经理解的主题，并通过更具挑战性的材料来放慢脚步—非常适合忙碌的成人学习者。 CBE被设计为一种灵活的方式使大学适应您的生活。 了解有关Flex Choice的更多信息.
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完成后我将准备做什么？
推进你的教育
拉斯穆森学院（Rasmussen College）的阶梯课程使您可以轻松地将IT助理的学位学分转换为学士学位课程的IT项目管理认证。从那里，您将准备好进入学士学位课程。
解决组织目标
计划的重点领域包括大数据，使用高级统计数据的深入分析，人工智能的应用以及智能流程的开发，这些流程用于识别驱动信息，洞察力和商业智能的数据模式。
追求潜在的工作增长
根据美国劳工统计局（BLS）的数据，管理分析师在2018年至2028年之间的就业增长潜力预计为14％。3 拉斯姆森大学的MSDS学位可以帮助您在这个不断发展的领域取得成功。
迈出下一步-与我们对话！
我将获得什么技能？
分析目标和策略
制定有效的分析目标和策略，以帮助解决组织中的问题。
数据集
合并并创建用于生成分析解决方案的最佳数据集。
分析模型和过程
创建用于验证和解释数据的描述性，预测性和规范性分析模型和过程。
可行的见解
创建，传达可操作的业务见解并将其呈现给分析支持的利益相关者。
- QMB 5200C
- 线上
- 4学分
- QMB 6000C
- 线上
- 4学分
- QMB 6100C
- 线上
- 4学分
- QMB 6300C
- 线上
- 4学分
高级数据库管理
在提高数据库设计技能的同时，获得更多的经验，为关系数据库编写复杂的SQL查询，并充分了解与数据库配合使用以支持更高级别的数据集成的技术和软件。
先进的统计技术
扩展基本统计信息，以支持确定需要多个决策级别的问题的解决方案的方法。介绍了包括马尔可夫过程模型，主成分分析和蒙特卡洛模拟在内的技术。
先进的机器学习
解决了神经网络，深度学习方法和交叉学习技术的应用，包括支持向量机（SVM），遗传算法和遗传编程的应用。
大数据技术
通过解释其目的，主要工具，编程范例以及数据结构和编程技术，介绍了在大数据领域中的工作。
在注册之前我应该知道些什么？
帮助支付大学费用
高等教育应该是一项可控的投资。与招生顾问联系，了解这些计划如何使Flex Choice更加实惠®为符合条件的人提供学习选择，贷款和助学金，奖学金机会以及公司和军事折扣。
入学要求
申请人必须提交以下内容：
- 完成程序申请
- 官方成绩单，记录了由教育部和高等教育认可委员会（CHEA）认可的地区或国家认可的高等教育机构授予的GPA累计达到2.75或更高的学士学位
- GPA为2.5（不四舍五入）为2.74的申请人可以通过以书面形式提交个人陈述来要求获得最低2.75累积GPA要求的例外。可以从招生顾问那里获取有关提交例外请求的说明和评分标准。计分委员会将保留最终决定权。
通过以下至少一种方法展示数据分析/数据科学经验：
- 数据分析或数据科学学士学位
- 下列相关领域之一的学士学位：信息系统，信息技术，信息安全，网络安全，系统工程，网络管理，网络安全，数据管理，计算机科学，Web编程，软件工程，统计，会计/金融，商业系统分析，业务管理以及数据分析/数据科学方面的专业知识，或者至少一年以上在数据分析/数据科学方面表现出的重要和近期经验4
- 无关领域的学士学位和一份简历，显示至少两年在数据分析/数据科学方面的重要和最新经验，并且在过去三年中获得了Oracle BI或SAS认证4
- 无关领域的学士学位和简历，表明至少三年在数据分析/数据科学方面具有重要的和最新的经验
符合入学要求的申请人必须完成以下各项才能被视为有资格参加该计划：
- 拉斯穆森学院入学协议和附件
- 注册时指定的任何其他特定于计划的要求
如果被录取，则在满足所有入学要求后，将通知参赛者学院的录取。
被录取的申请人必须完成Rasmussen体验式在线定向课程。
在哪里可以找到我附近的在线数据科学硕士学位课程？
在拉斯穆森学院，我们希望我们的课程能按您的时间表安排；并非相反。我们的许多课程都可以在校园或在线上获得。可以通过特定的校园注册某些计划，但是学生可以在线完成课程，并可以利用在线和校园内的支持与资源。 单击下面找到您附近的数据科学硕士在线学位课程。
- 完成时间取决于接受的转学分和每个学期完成的课程数量。
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Tableau是Tableau Software，Inc.和/或其在美国和某些其他国家/地区的分支机构的注册商标。
SAS是SAS Institute Inc.的注册商标。
Microsoft Azure是Microsoft Inc.的注册商标。 - 美国劳工部劳工统计局《职业展望手册》，[2020年5月1日访问的职业信息] www.bls.gov/ooh/。您所在地区的就业条件可能有所不同。
- 当需要证明在数据分析/数据科学方面具有重要且近期的经验时，部门主席将审核申请人’s简历，以确定是否已满足入学要求。