It’s no secret we’生活在充满数据的世界中。个人计算机，移动设备和互联网在全球范围内的广泛采用为数十年前无法理解的规模的数据生产，收集和传输铺平了道路。

但是，这些数据仅在您知道如何处理时才有用。那’这就是为什么公司要聘请数据分析师和其他技术专家来编译，优化数据并将其转换为有意义的见解，以改善其业务工作。

如果您对这种职业道路感兴趣，那么您可能会对未来的发展有一些疑问。我们’在这里，您可以深入了解数据分析师的工作，所需的技能和培训，以及分析师在从事这一职业之前可能应了解的其他信息。

So keep reading to find out how to become a 数据分析师 and determine if this is the right path for you.

What does a 数据分析师 do?

职位本身告诉您足够多的知识，这些专业人员花了很多时间来分析数据。但是那里’比浏览电子表格和提供建议还重要。这些专业人员经常从事高度专业化的项目。他们可能负责检查数字广告支出的有效性，预测市场需求或评估新协议对员工的价值。有效地完成这些任务需要对它们的数据输入有深刻的了解’re working with.

尽管细节将在很大程度上取决于项目类型或分析师试图回答的问题，但大多数数据分析遵循类似的程序。首先，分析人员需要了解给定项目的当前数据格局。然后，他们确定哪些数据对收集和识别潜在的信息缺口最有用或最相关。

接下来，分析师必须组织和“clean” the data they’ve gathered—这包括删除重复数据并提供标准化格式。然后，将准备好的数据用作针对问题或项目量身定制的计算和分析输入。他们工作的最终输出可以采用多种形式，但是分析人员经常要负责开发数据可视化，以帮助说明他们的发现和建议。

听起来很多吗？当然可以，而且在某些组织中，此数据分析工作还可以进一步细分为专门的角色。

What are some common 数据分析师 job titles?

虽然它’是的，许多雇主都会使用“data analyst”作为此类工作的主要职称，还有其他常见变化。其他可能的标题包括：¹

• 业务分析师
• 数据库分析师
• 商业顾问
• 数据质量分析师
• 分析顾问
• 数据专家

What skills and qualities do 数据分析师s need?

Working with data draws 上 a mix of valuable hard and soft skills. Our review of 数据分析师 job postings found the following technical skills were most commonly sought after:¹

• 的SQL
• 画面®
• 蟒蛇®
• Microsoft Excel®
• 数据管理
• 数据仓库
• SAS®
• 数据挖掘
• 数据可视化
• 业务流程分析
• 经济学

如您所见，其中许多技能都集中于应聘者’具有常用系统，平台和工具的能力。但是工具仅与使用工具的人一样有效。那么成功的数据分析师拥有哪些软技能？我们的职位发布分析发现以下内容：¹

• 沟通技巧： 数据分析师需要能够以易于理解的术语与利益相关者分享他们的发现，并准备回答或解决后续问题。
• 合作： 显然，如果您’作为一个分析师团队的一部分而工作，但是您可能还需要与使用该系统生成数据的人员紧密合作，以正确了解您的需求’re working with.
• 解决问题的方法： 此技能可以通过多种方式派上用场，但经常’在组织想要知道的信息与他们实际拥有的数据之间存在脱节。在确定如何弥合差距时，分析师有时有时需要发挥创造力。
• 研究： 数据分析师需要轻松地寻找答案。这可以通过以下方式来学习：了解一条信息实际上代表什么的更详细的信息，了解其他人如何回答相似的问题或探索异常数据的根本原因。
• 注意细节： 分析师需要验证他们’重新为手头的任务使用正确的信息和度量，并敏锐地意识到小错误会导致大问题。
• 规划与组织： 使用数据回答问题通常是从不同来源获取信息的一种练习。这些系统可能变得异常复杂，因此逻辑上映射出数据从何处提取和流向何处的能力将大有帮助。

How do you become a 数据分析师?

与成为医生不同，成为数据分析师的步骤并非一成不变。追求这一职业有几种途径。但是，您可以确定的一件事是需要接受正规教育。

Our analysis of 数据分析师 job postings found that 82 percent of employers were seeking candidates with at least a 单身汉’s degree.¹ 计算机科学，统计学，经济学和应用数学等科目都可以为分析人员提供坚实的基础，而现代 数据分析学士’s degree 这些计划旨在集中精力处理技术数据分析角色所需的技能。

除了教室之外，还有其他机会来培养数据分析技能。一些有抱负的分析师开始从事该领域的工作时，首先是担任与数据分析师技能重叠的职务。例如，与Google Analytics（分析）合作以更好地了解网站性能的数字营销专家，或从事复杂Excel电子表格和报告工作的财务专家。

这样的角色可以提供良好的技能基础。此外，对于那些至少具有少量数据知识的人，还有 几个地点 提供免费数据集以用于实践项目或 比赛。这些在线机会可以提供一种很好的方式来提高您的技能并潜在地建立工作组合。

Are you destined to become a 数据分析师?

如果你’对数据分析师的职业感兴趣’这里有很多东西。但希望有了这个概述’现在重新熟悉如何成为数据分析师以及他们的工作’re responsible for.

听起来像你’有兴趣吗？了解更多有关我们如何通过探索我们如何帮助您为成功做准备的信息 数据分析程序页面.

¹Burning-Glass.com（分析88,346个数据/数据挖掘分析师职位发布，2019年6月1日– May 31, 2020)

蟒蛇是The 蟒蛇 Software Foundation的注册商标。
Microsoft Excel是Microsoft Corporation的注册商标。
画面是Tableau Software的注册商标。
SAS是SAS Institute，Inc.的注册商标。