在我们的数字时代，数据无处不在。人们几乎每次使用设备时都会生成有关自己的信息，其方式多种多样，例如戴着健身追踪器来在线购物。

所有这些数据都可以为公司提供有价值的信息—如果他们知道该怎么办。那’这些是数据分析人员进入的地方。这些技术专家可以挖掘原始数据，以发现隐藏的模式和相关信息。

It’s a skill set that’使得几乎每个行业都需要数据分析师。公司的数字策略和计划经理Lauren Petermeyer认为，组织需要有人来有效，准确地解释数据，以便了解从受众到销售数量的所有内容。 301数字媒体.

也许有人可能是你—您已经将技术融入生活的各个方面，并且在那里’您最喜欢的就是挖掘问题以找到其他人都无法找到的解决方案。您有预感，数据分析可能是您天生的天才的完美选择。

我们做了一些自己的挖掘，以揭示在这个不断发展的职业中取得成功所需的数据分析师技能。继续阅读以发现您对技术的兴趣是否可以带领您走上数据分析的新职业道路。

什么是数据分析师？

数据分析师负责收集和组织数据，然后使用这些信息来帮助解决问题或回答问题。这些技术专家发现隐藏在原始数据中的有意义的模式和趋势。数据分析师将分析，技术和业务目标结合在一起，以确保他们收集的所有数据都用于为公司取得预期的结果。

几乎每个行业的组织都需要强大的数据分析人员来帮助他们跟上我们快速发展，技术驱动的世界。例如，数据分析人员可以发现患者趋势并改善医疗机构的护理，或者分解想要增加利润的零售链的客户支出。

无论他们在哪个领域工作，数据分析师都需要技术和软技能才能做好工作。看看这些数据分析师的技能，以了解您的需求’我需要在这项技术职业中取得成功。

数据分析师可以掌握的顶级技术技能’t do without

您可能会想像，要成为一名成功的数据分析师，需要具备一些认真的技术技能。数据分析人员可以提供大量的编码语言，专门的软件程序和其他技术知识，而且很难知道雇主最看重哪些技能。

为了回答这个问题，我们分析了62,000多名数据分析师的职位，以揭示雇主正在寻找的顶级技术技能。^* 如果你’您对数据分析师职业生涯的关注程度’为了确定要重点关注哪些技术技能，此列表可以作为一个很好的起点。

• 的SQL
• 画面™
• 数据仓库
• 蟒蛇™
• SAS®
• 项目管理
• 提取转换和加载（ETL）
• 甲骨文® Database
• 数据挖掘
• 资料建模

如您所见，期望数据分析师对各种编程语言和技术工具感到满意。列出所有这些技术技能可能令人生畏，但是在那里’不用担心。可靠的数据分析程序，例如拉斯穆森学院 数据分析学士’s degree，可以让您快速掌握所需的全部知识。实际上，该程序旨在与上面列出的许多技能和程序保持一致。例如，数据分析课程符合以下标准 SAS® Joint 证书 程序，通过行业领先的数据分析工具展示学生的熟练程度。 

但这只是方程式的一部分—作为数据分析师，脱颖而出不仅需要技术诀窍。我们还总结了在该职业中可能会派上用场的软技能。您可能会发现自己已经掌握了许多技能’将用作数据分析师。

使数据分析师大放异彩的软技能

那里’数据分析比了解技术的方法要重要得多。当数据分析师与组织中的其他人一起利用数据的力量时，可转让的软技能将发挥重要作用。

我们转向对实时数据分析师职位发布的分析，以找出哪些软技能在该领域最重要。^* 继续阅读以了解您是否已经具备该职业所需的某些素质。

通讯

数据分析师’挖掘原始数据的工作并没有’如果任何人缺乏沟通技巧，可以帮助他们告诉团队其他成员有关他们的发现的方式，’很容易理解。数据分析人员应具有出色的沟通技巧，可以跨多种媒介，包括书面，口头和专业可视化软件。

数据分析人员可能需要在小组会议中向团队报告他们的结论，因此公开演讲和演示也是宝贵的技能。凭借一流的沟通技巧，数据分析师可以为他们的公司提供帮助’的领导者就下一步该如何做做出明智的决定。

解决问题

挖掘和组织数据并没有’只需按一下按钮就不会发生。技术没有’始终运行完美。当算法，数据库或代码行出现问题时，数据分析人员必须能够发现问题并对其进行故障排除，以便他们可以继续有效地捕获所需的数据。

与团队合作解决重大问题时，数据分析人员还可以利用其解决问题的技能。他们必须与公司中的其他人一起确定要解决的问题以及如何通过数据分析解决问题。

研究

您可能会认为数据分析师可以轻松获得所需的所有信息。事实是，数据分析师如果想充分利用自己收集的数据，就应该做好挖掘的准备。

数据分析师利用研究来掌握行业趋势，从而可以从数据中解释最有意义的见解。当他们’向同事介绍他们的发现，并捍卫他们在公司下一步行动时的立场。

注意细节

在许多方面，数据分析师’他的工作类似于在大海捞针中寻找针头。数据分析师必须能够注意到指向较大信息的小线索，’隐藏在一组数据中。“报告和收集数据的实际任务可能很繁琐且难以阅读，因此从数据中得出有意义的结论是一项可以随时改进的技能，” Petermeyer says.

当数据分析师构建有效捕获和排序数据的流程时，对细节的关注也将派上用场。单行代码中的一个小错误可能会使整个工作流程出错。数据分析人员应始终注意可能导致系统更大问题的微小错误。

团队合作

数据分析师与各种职位的人员合作以完成工作。他们与数据科学家合作，确定可以通过数据分析回答哪些类型的问题。他们还与网络开发人员合作，以确保他们的公司’的网站旨在有效地捕获他们所需的数据。

总体而言，数据分析师与公司领导者合作，以确定最新的数据见解如何指导公司实现其目标。

It’是时候分析你的未来了

现在你’如果您看到了高级数据分析师技能的细目分类，您可能会惊讶地发现自己已经具备了雇主所追求的某些素质。如果你’重新考虑从事这项技术事业时，首先请他们 “您赢得的5个见解’t在数据分析师工作描述中查找.”

^*资源： Burning-Glass.com （2017年8月1日对62,644位数据分析师职位发布的分析– Jul. 31, 2018).
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