计算机科学与数据科学:解读理想的职业道路

计算机科学与数据科学

尽管您对蓬勃发展的科技行业所带来的无限可能着迷,但要跟上该领域及其各个细分领域的发展,可能是一个挑战。一个专业领域’数据科学一直是社区中日益流行的焦点。

如果你 currently work in the field, are a self-taught coding connoisseur or are simply in-touch with tech, you are probably at least somewhat familiar with 计算机科学 and the exciting programming careers tied to the field—但是数据科学适合什么地方?对于有希望的技术人员来说,有没有一个更好的选择?

在本文中,我们’将数据科学与计算机科学进行分解,以帮助您更好地理解这一切。

数据科学与计算机科学:基础

首先,让’探索这两个计算机职业之间的根本差异。计算机科学是这两个学科中较老的学科,其历史可以追溯到数百年前。其实第一“computer programmer,”艾达·洛芙蕾丝(Ada Lovelace),住在1800年代初期—在第一台现代计算机诞生一百多年之前。另一方面,数据科学是技术领域中一个相对较新的领域,随着企业和组织寻求充分利用收集到的大量数据,数据科学已经发展起来。

计算机科学是对计算机工作原理和实践的研究。“获得计算机科学学位后,您将学习编程,软件,操作系统,算法以及运行计算机所需的一切,”的创始人Nirupama Mallavarupu说 MobileArq. “您将学习使用技术解决问题。”

学习计算机科学的人学习诸如Python之类的编程语言®, JavaScript® and Java®以及使这些语言起作用的基本要素。在学校,还教授诸如操作系统,网络,安全性,算法和计算机体系结构等主题。总体而言,计算机科学仅专注于计算机。

数据科学不是’t as clear cut; it’涉及计算机科学和统计学的跨学科领域。统计分析并不是什么新鲜事物,但是分析所需的数据集规模和计算能力无疑是新的。

“数据科学是一门高级学科,它教学生如何分析和查找大量数据中的模式,” Mallavarupu says.

在数据科学中,收集(或挖掘)数据并进行分析以获取任何有价值的见解,趋势或模式。数据科学领域的人员使用诸如R,SAS,Python之类的编程语言® and Java®,以及诸如Hadoop,Tableau和Apache Spark之类的软件来处理,完善和显示他们的发现。数据科学学位专注于数学概念和理解,例如微积分和统计学。还涵盖了其他主题,例如机器学习,深度学习,数据可视化和数据库。  

数据科学与计算机科学:职称

如果你’重新尝试确定要研究的领域’很高兴知道您的职位’d在您的职业生涯中可能有资格。毕竟,你不’真的看到很多人与职称计算机科学家一起工作,所以让’阐明了什么’实际上是在那里。为了解决这个问题,我们使用了实时数据分析来找到那些获得学士学位的人的头号职位。’计算机科学学士学位。1 寻求计算机科学学位的最常见职位是:软件开发工程师,软件开发人员,Java®开发人员,系统工程师和网络工程师。

在数据科学领域工作的人员可能具有诸如数据科学家,数据架构师,数据工程师,业务分析师和数据分析师的头衔。

数据科学与计算机科学:共同的工作职责

在为您的教育选择数据科学和计算机科学时要考虑的另一个重要方面是您的工作类型’d想做。在那里时’在这两个领域,各个职位之间存在很大差异,因此在两个职业之间都有共同的职责。

一些与计算机科学相关的典型工作职责包括:

  • 测试,记录和调试代码
  • 创建或修改软件和移动应用
  • 设计应用程序组件并将它们集成到更大的整体产品中
  • 与程序员团队合作以构建和优化代码

一些与数据科学相关的典型工作包括:

  • 收集,“cleaning”和组织数据集
  • 建筑数据模型
  • 通过大规模数据分析提问和回答问题
  • 创建数据可视化并将结果呈现给利益相关者

通常,计算机科学工作围绕构建,修改和挖掘软件应用程序的内部工作而展开。数据科学工作更加抽象—通常,他们的工作围绕着尝试通过从多个来源收集大量信息并对其进行分析来改进流程或回答未知问题。 

数据科学与计算机科学:需要教育

在进入这些领域中的任何一个之前,您将需要考虑所需的教育程度。数据科学和计算机科学职业都需要大专学历,但是让’我们仔细研究一下雇主在寻找候选人。

如果你 are interested in 计算机科学, you will most likely need a 单身汉’该学位是在就业市场上具有竞争力的候选人。 根据劳动统计局,软件开发人员—与计算机科学相关的最常见的职业之一—通常需要至少一个学士学位’s degree.2

另一方面,数据科学职位通常需要学士以上的额外教育’学位。我们对数据科学家职位发布的分析发现,雇主绝大多数在寻找至少具有学士学位的候选人’s degree—31%的工作职位正在寻找具有硕士学位的候选人’s degree.3

了解理想工作所需的教育可以帮助您了解从哪里开始。如果您想成为一名数据科学家,那么您在学校的时间可能会比拥有计算机科学学位的软件开发人员或程序员花费更多的时间。由于主题材料存在大量重叠,因此计算机科学专业的本科学位可能是有抱负的数据科学专业人员的一个有吸引力的途径。此外,侧重于数学,统计分析和 数据分析 可以为那些眼中的数据科学硕士提供坚实的基础’学位的基础上。

数据科学与计算机科学:哪个适合您?

计算机科学和数据科学都是令人兴奋的需求技术领域,需要对技术,数学和编程有一定程度的适应。那么,您如何确定最适合您的呢?克里斯蒂安·雷内拉(Cristian Renella),首席技术官兼创始人 oMelhorTrato, 根据经验提供以下内容。

“如果您想构建新事物,那么我会推荐计算机科学,但是如果您想基于实时生成的数据来分析,研究并得出结论,那么数据科学适合您,” Renella says.

无论您首选的最终重点领域是什么, 单身汉’计算机科学学士学位 可以为您的成功做好准备,因为它可以为将来的数据科学教育提供坚实的基础。

1Burning-Glass.com(需要计算机科学学位的719,437个职位的分析,2017年5月1日– April 30, 2018)
2美国劳工部劳工统计局《职业前景手册》,[职业信息已于2018年5月18日获得] www.bls.gov/ooh/.
3Burning-Glass.com(分析20,576个数据科学家职位发布,2017年5月1日– April 30, 2018)

安娜·海因里希

安娜(Anna)是Collegis 教育的撰稿人,代表拉斯穆森学院(Rasmussen College)研究和撰写以学生为中心的内容。她认为书面文字的力量可以帮助教育和帮助学生迈向有回报的教育之路。 

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