如果按职务的面额来衡量，您可能会猜到“business analyst”是指分析业务并“data analyst”表示分析数据的人。但是不会’t a 数据分析师 still be part of a business? Wouldn’t a 业务分析师 still use data?

那么，这些职业又有什么不同呢？这些专业人员做什么？如果你’re wondering about the role of a 业务分析师 versus a 数据分析师 for how it might work into 您r own future—you’重新看好方向。

“It’众所周知，世界上的数据量呈指数级增长，这在很大程度上适用于与公司合作的数据，” says Artem Melnikov, senior 业务分析师 at 强大的呼叫。梅尔尼科夫说，今天的公司知道应该对各种数据做出决策以补充经理’的主观观点和经验。

“这导致决策被称为数据驱动型和数据通知型，”梅尔尼科夫解释。希望基于数据的决策将导致更明智，更高效和更有利可图的选择，各行各业的公司都在注意。

It’可以肯定地说，在可预见的未来，业务分析师和数据分析师都将与数据保持联系。但是，更多地了解这两个职位代表什么以及它们如何比较可以帮助您了解公司如何利用当今的新数据功能。

If 您 are interested in finding 您r career somewhere in this arena, more details can help 您 choose a path forward. We combined research with expert advice to flesh out these commonly confused careers.

商业 analyst vs. 数据分析师: Differentiating the job descriptions

据称，业务分析师进行研究和评估，设计系统和程序，进行工作简化和度量研究，以帮助企业更有效地运作。 劳工部.¹ 他们的目标是经常使用数据集来分析公司的各个方面，以查找重要信息并提出改进建议，解决问题并迁移公司’的操作向前。

如您所想—取决于公司，该总体目标可以承担许多任务。“I work for a creative agency so my role as a 业务分析师 is extremely unique,”荷兰数据战略总监Holland Martini说 格雷集团. “我的数据集包括销售，支出和媒体活动等典型指标，但与更古怪的数据点（例如时尚趋势，文化偏见，饮食习惯等）结为伙伴。…”

Jeff Neal, 业务分析师 for 小动物仓库，根据他的公司也有独特的任务和挑战。“我们在全国各地运送活虫，所以我’m总是翻阅数据，以确定‘transit survival’.” Neal’商业分析通常涉及寻找可能导致昆虫在运输过程中死亡的模式，以提出如何避免或减轻这种情况的选择。

当你的雇主或客户’s specific needs could be all across the charts, 业务分析师s usually need to rely 上 lots of critical thinking to draw meaningful conclusions from the data they have and help the business make choices.

Martini解释说，业务分析的重要性正在上升。“甚至建筑师和时装设计师也不再愿意仅仅根据对趋势的直觉做出决定，” Martini says. “每个人都希望有一个能证明其想法的明智的证明，这极大地扩展了市场。”

数据分析师倾向于更接近技术和数学。“从最纯粹的意义上讲，数据分析是一门定量学科—硬数字和统计数据会得出结论，”数据科学总监Micah Melling说 春风集团.

Melling解释说，数据分析人员必须首先考虑到总体情况，然后定义正在执行的分析的目的。然后，他们收集他们认为相关的数据，这需要技术技能。“我们经常肩负着清理数据并将其放入可用格式的任务，” Melling says. “在此之后，我们可以深入研究应用统计模型和开发可视化。”

“归根结底，我的角色是清晰—由数据支持的关键学习的简要摘要，”梅林说。在此阶段，业务分析和数据分析基本上是交叉的。两种职业途径都在收集信息以帮助其业务蓬勃发展。

What skills are needed to be a 业务分析师 vs. 数据分析师?

We combed through job postings from the last year to show 您 the most in-demand skills for each of these job titles to help 您 compare and contrast their attributes.

业务分析师技能：²

• 商业分析
• 业务流程
• 项目管理
• 的SQL（结构化查询语言）
• 沟通技巧
• 解决问题

数据分析师技能：²

• 数据分析
• 的SQL
• 画面®
• 蟒蛇®
• 资料品质
• 数据管理

您可以看到，去年数据分析师的最高技能包括对系统和软件的熟悉程度更高，而业务分析师的最高技能则倾向于业务意识。但是我们的专家说，这些角色确实确实经常出现—甚至对于许多专业人士来说都变得难以区分。

毕竟，许多业务分析师需要学习一种或两种以上的技术技能才能使他们的工作成真。数据分析师通常需要了解他们所服务的业务以及所发现数据的目的。“业务分析师和数据分析师的角色非常相似—处理数字并发现模式和关系，” Neal says. “标题通常可以互换使用。”

How do 您 choose between becoming a 业务分析师 versus a 数据分析师?

如果您正在寻找从事业务分析师或数据分析师的可能性—您可能会在教育初期就做出更好的决定，从而更好地相互补充。商业分析师和数据分析师职位中的绝大多数都要求具有学士学位的申请人’s degree.²

那么，如何选择要从事的职业呢？“尽管角色经常重叠，但我的建议是根据自己的见识决定要发挥多大的创造力，” Martini says. “业务分析师负责获取数据，并采取有见地和创造性的行动来推动业务发展，而这往往将艺术与科学融合在一起。”

“A strictly 数据分析师 is responsible for finding unique ways to solve a problem,” Martini says. “Both are fun!”

Jason Morphett，技术总监 紫色工具指出，许多业务分析师将以财务为中心，许多数据分析师将从事繁重的编程工作。“我建议任何尝试在业务分析和数据分析之间做出决定的人考虑自己的兴趣所在，” Morphett says. “在任何情况下，都要领先一步，并熟悉数据科学。”

如果您发现自己渴望创新机会和创新思维，那么业务分析可能会为此提供更大的灵活性。而且，如果您想以最公正的方式来寻找信息的一成不变的参数，梅林说，数据分析可以提供这一点。

“At times, 数据分析师s need to focus solely 上 the technical side and temporarily throw out interpretability. Intellectual honesty is paramount. This mindset allows 您 to dig into a challenging problem and find a solution free of constraints.”

选择一面—for now

“数据分析知识的需求只会增加，” Melling says. “特别地，将需要技能的多功能性。能够从技术从业人员转到讲故事的人，是一套相对罕见的技能。”

随着数据分析师对业务敏锐度的补充，业务分析师将进入更深的技术能力—这两个头衔很可能合并为一个职业。这些职位之间的界限模糊，对于喜欢黑白答案的人来说可能有些令人沮丧，但好消息是，担任这些职位有多种可行的途径。

例如，一个 商业管理程序 that incorporates data analysis fundamentals can give 您 a broader understanding of business operations. On the flip side, a 数据分析程序 深入研究用于高级数据分析的技术技能以及业务经验也可能是有效的组合。

没有 matter 您r initial leanings for how to get there, 您’ll want to learn more about the role of a 数据分析师 before making a decision. Our article “数据分析师做什么？探索该技术职业的日常”可以帮助阐明一些信息。

¹美国劳工部劳动统计局，职业就业统计，[2019年7月访问] www.bls.gov/oes/. Information represents national, averaged data for the occupations listed and includes workers at all levels of education and experience. Employment conditions in 您r area may vary.
²Burning-Glass.com (analysis of 85,690 数据分析师 job postings and 192,308 业务分析师 job postings, Jul. 01, 2018 - Jun. 30, 2019).

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