健康信息趋势:医疗保健数据分析如何改善患者结果

健康信息趋势:医疗保健数据分析如何改善患者结果

现代医疗保健中最大的革命之一是电子健康记录(EHRS)的广泛采用。当每个级别的医院,诊所和医疗保健设施开始将患者信息移动到数字数据库—整个医疗保健地平线发生了变化。在硬拷贝形式中,患者信息很难找到,保持组织并保持更新。现在,患者及其提供者提供了几点咔嗒声的信息。

突然间,巨大的数据医疗保健提供者与患者记录的不仅仅是可用的。 “凭借纸质记录,从未汇集了许多数据并组织用于分析—it wasn’t conceivable,”Denise Van Fleet,MS,Rhia,计划协调员 健康信息管理计划 在拉斯穆森学院。

“但现在,一个询问的单个结构化数据字段,‘你是目前的吸烟者吗?是还是不是,’ 允许分析吸烟对数百名患者的影响的影响。”

这是医疗数据分析进入的地方。这个领域和它内部的专业人员旨在使所有数据医疗保健系统产生良好的用途。“In today’S Healthcare Ecosystem,医疗保健分析对患者护理的许多不同组件非常重要,”Meghan Nechrebecki说,创始人兼首席执行官 医疗保健转型.

我们如何使用和学习医疗保健中的数据的可能性只是开始。请继续阅读,看看医疗保健数据分析如何在转向医疗保健的未来时扮演一个组成部分。

什么是医疗保健数据分析?

首先,让我们’s定义一些术语。根据范舰队的说法,医疗保健数据分析是负责分析和使用电子健康数据,例如EHRS等计算机系统中捕获的电子健康数据。

“它还加快了医疗保健的交付,”Darnell Morgan说,DNP和总裁 护士。公司. “想象一个没有电子邮件的世界。我们会写信,把它放在邮件中等待回复。这个过程最多可能需要30天。”摩根解释说,电子邮件的速度和效率是以EHR系统的形式进行医疗保健的速度和效率。

“一旦医生送达订单,就立即向工作人员提供。处理订单后,然后以电子方式接收结果。如果这是一支笔和造纸过程,它将需要更长的时间来诊断和治疗患者,” Morgan says. “在医学世界,时间就是一切。”

“医疗保健数据和分析需要汇总,加工,维护和最终开发可分析和利用的有意义的措施,以便改善患者护理,”Nechrebecki说。医疗保健数据分析领域是大规模的,其发现如何适用,这取决于组织。

医疗保险公司的医疗保健数据分析看起来与医院发生的同样的过程不同。“健康保险公司使用Data Analytics使用索赔或我们称之为行政或结算数据的成员群体的成本,” Nechrebecki says.

相比之下,医疗保健提供者,如医院使用数据来确保其患者的高品质。“他们还使用它来创建电子医疗记录中的实时决策支持工具,并开发患者的人口健康干预措施,” Nechrebecki adds.

“了解您的健康数据允许医疗从业者在进行治疗变更或购物时教育自己,”范舰队说,添加甚至设施扩展项目可以通过仔细的数据分析来指导。

在不同的前线,医疗保健提供商还可以使用医疗保健分析来发布研究和分享最佳实践。根据Nechrebecki的说法,这样做支持这些机构的财务状况,同时还分享了重要的调查结果和信息,以改善护理。

谁在医疗保健分析中工作?

根据医疗保健信息顾问Jean De Vascomcelos,您可能会看到医疗保健数据分析师,数据库管理,医疗保健声明数据分析师和医疗保健管理员等职称。

Nechrebecki表示医疗保健分析的工作也通常包括项目经理,分析师,顾问,顾问和专家。“该公司可以根据医疗分析的具体区域来加入这些标题,该位置将进入。”

医疗保健分析的另一个分支来自医疗提供者方面—临床信息学。“临床信息学是将您的经验和技能作为医疗团队的成员的科学,以其技能创建,设计,构建,实施,分析和支持EHRS,例如EPIC,Cerner,NextGen,Meditech和Allscripts,” Morgan says.

“I started off as a ‘superuser,’”摩根解释道。超级用户(有时称为测试人员或培训师)是非IT人员,如护士或医疗助理,这些助理有助于支持和故障排除到其领域的其他EHR用户。“作为超级用户,我了解了系统的所有方面,并开始为新护士和提供商培训课程,协助在系统升级和提供‘at-the-elbow’支持新诊所,” Morgan says. “这让我成为临床信息学团队的一部分。”

医疗保健分析的未来看起来像什么?

联邦政府 正在努力 将联邦保险计划转移到服务费用支付模式和基于价值的付款。

“案件几乎总是如此,联邦保险公司(Medicare和Medicaid)移动酒吧和医疗保健行业努力应对挑战。”范舰队解释说,这呼吁将护理质量纳入报销将肯定会激励医疗服务提供商,如医院和诊所,以了解他们的质量测量以及他们的护理方式如何衡量价值。

“这种理解只能通过针对设施数据的定向分析和及时响应来实现,” Van Fleet says. “这是医疗数据分析的基础和驱动力。”

索赔数据与EHR数据的整合也是Nechrebecki的令人兴奋的开发。“这种组合为您提供了更全面的患者视图,人们可以分析患者的医疗保健成本和健康结果。”

“In today’世界的世界有很多趋势,有助于在医疗保健方面进行创新,” Vasconcelos says. “当他们分析他们从患者收集的信息时,医疗保健设施可以做得更多。”

与数据有所不同

数据是 改变我们的社会 在许多级别。但在医疗保健中,收集的有用信息意味着更高的护理质量,降低成本,更好的决策和可以拯救生命的新发现。

如果医疗保健数据分析提出了你的好奇心,你肯定应该关注健康信息技术的行业(命中),其中令人兴奋的变化一直在发生。查看我们的文章,“在医疗保健中跟上技术:10个击中博客值得关注,”为了保持制表突录的简单方法,这些方法是医疗保健的一些最令人兴奋的发展。

Brianna Flavin

Brianna是Collegis教育的内容作家,他们代表拉斯穆森大学写了学生的重点文章。她在诗歌中获得了MFA,并教授英语教练。她喜欢写作,教导和谈论有效沟通的力量。

女性作家

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